Máy phân tích mức độ rỉ sét và ăn mòn lớp phủ bằng hình ảnh

Mô tả

Máy phân tích mức độ rỉ sét và ăn mòn lớp phủ bằng hình ảnh

Model: BGD 355

Hãng sản xuất: Biuged –  Trung quốc

1. Giới thiệu về máy phân tích rỉ sét và ăn mòn lớp phủ

• Biuged BGD 355/1 Coating Rust & Corrosion Grading Image Analyzer là thiết bị phân tích thông minh chuyên dùng để đánh giá mức độ rỉ sét và ăn mòn của lớp phủ sơn sau quá trình lão hóa gia tốc hoặc phơi nhiễm môi trường tự nhiên.
• Thiết bị được phát triển nhằm giải quyết các vấn đề phổ biến trong đánh giá rỉ sét truyền thống như:
• Khó định lượng chính xác diện tích, mật độ và kích thước khuyết tật
• Sai lệch kết quả giữa các kỹ thuật viên do đánh giá chủ quan
• Khó so sánh và truy xuất dữ liệu trong kiểm soát chất lượng dài hạn
• BGD 355/1 ứng dụng công nghệ AI – thị giác máy tính (Computer Vision) để tự động nhận diện, phân tích và phân cấp mức độ ăn mòn theo tiêu chuẩn quốc tế, mang lại độ lặp lại và độ tin cậy vượt trội.

2. Nguyên lý hoạt động & công nghệ

Phân tích hình ảnh bằng AI

BGD 355/1 sử dụng:

• Camera độ phân giải cao
• Hệ thống chiếu sáng LED đồng đều
• Khay đặt mẫu điều khiển bằng động cơ

Mẫu thử (kích thước tối đa 150 × 70 mm) được đặt lên khay, hệ thống sẽ chụp ảnh ultra-HD, sau đó xử lý bằng thuật toán học sâu (Deep Learning) để:

• Tự động nhận diện vùng rỉ sét/ăn mòn
• Tính toán diện tích bị ảnh hưởng (%)
• Phân tích mật độ và kích thước bị hư hại
• Tự động phân cấp mức độ rỉ sét theo tiêu chuẩn

3. Chế độ vận hành linh hoạt

BGD 355/1 hỗ trợ hai chế độ phân tích:

Chế độ hoàn toàn tự động (Full-automatic)

• AI tự động nhận diện và phân tích toàn bộ bề mặt mẫu
• Phù hợp cho QC hàng loạt, giảm tối đa can thiệp của con người

Chế độ tương tác (Interactive)

• Người dùng có thể chọn vùng phân tích thủ công
• Phù hợp cho mẫu đặc biệt hoặc yêu cầu đánh giá chuyên sâu

4. Tính năng nổi bật

• Quét nhanh diện tích lớn

Phân tích rỉ sét trên diện tích lớn chỉ trong vài giây

Nâng cao hiệu suất so với đánh giá thủ công truyền thống

• Giảm sai số chủ quan

AI xử lý hình ảnh giúp loại bỏ yếu tố cảm tính

Kết quả có độ lặp lại và khả năng so sánh cao giữa các lần đo

• Lưu trữ & truy xuất dữ liệu tự động

Dữ liệu đo được lưu trữ có hệ thống

Hỗ trợ truy xuất, phân tích xu hướng và tối ưu quy trình chất lượng

• Đánh giá theo tiêu chuẩn quốc tế

Tự động đánh giá mức độ rỉ sét theo tiêu chuẩn quy định

Phù hợp phòng thí nghiệm, kiểm định và nghiên cứu

5. Tiêu chuẩn áp dụng

Biuged BGD 355/1 tuân thủ và hỗ trợ đánh giá theo các tiêu chuẩn quốc tế quan trọng:

• ISO 4628-3
• Paints and varnishes – Evaluation of degradation of coatings – Assessment of degree of rusting
• ASTM D610
• Standard Practice for Evaluating Degree of Rusting on Painted Steel Surfaces

6. Thông số kỹ thuật chính

• Phương pháp phân tích:          Phân tích hình ảnh bằng AI (Computer Vision)
• Kích thước mẫu tối đa :150 × 70 mm
• Hệ thống hình ảnh:     Camera độ phân giải cao + LED chiếu sáng
• Khay mẫu:      Điều khiển bằng động cơ
• Độ phân giải camera: 15μm
• Thời gian đo: <30 giây mỗi lần quét
• Tốc độ khay: 40mm/giây
• Nguồn sáng: LED trắng
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh/Tiếng Trung
• Điều kiện hoạt động: 5°C–40°C; Độ ẩm tương đối: ≤80% (không ngưng tụ ở 35°C)
• Giao diện: 2× USB 3.0 (500mA)
• Yêu cầu hệ thống tối thiểu: Windows 10/11 (64-bit), Intel i5 thế hệ thứ 12 (hoặc tương đương),
• RAM 8GB, GPU NVIDIA (≥8GB VRAM)
• Công suất tiêu thụ: 150W
• Kích thước (Dài×Rộng×Cao): 450mm × 350mm × 350mm
• Trọng lượng: 20kg
• Chế độ vận hành:        Tự động hoàn toàn / Tương tác thủ công
• Kết quả phân tích:      Diện tích rỉ sét (%), mật độ, kích thước, cấp độ
• Tiêu chuẩn:     ISO 4628-3, ASTM D610
• Ứng dụng:       Sơn, coating, ăn mòn kim loại, QC & R&D

7. Ứng dụng thực tế

BGD 355/1 được sử dụng rộng rãi trong:

• Đánh giá rỉ sét & ăn mòn màng sơn
• Phòng QC ngành sơn, coating, mạ
• Kiểm tra mẫu sau thử nghiệm phun muối, lão hóa gia tốc
• Phòng R&D vật liệu và chống ăn mòn
• Viện nghiên cứu, trung tâm kiểm định chất lượng

Mọi chi tiết xin vui lòng liên hệ:

• NGUYỄN THỊ THÚY UYÊN
• Mobile (Zalo): 0386 015 853
• E-mail: uyennguyensh0692@gmail.com